Испытание строительных конструкций

Дисперсия и среднее квадратическое отклонение харак теризуют степень разброса, рассеяния результатов отдель ных измерений относительно среднего значения. Для харак теристики того, насколько хорошо среднее арифметическое значение представляет анализируемое распределение или вариационный ряд, пользуются коэффициентом вариации (в процентах) (2.7) ф) = •100. X Коэффициент вариации для генеральной совокупности Ѵ(Х) = Л1(Х) ( 2 . 8 ) Для описания основных свойств распределения, кроме математического ожидания, медианы, моды и дисперсии, пользуются моментами различного порядка. Начальный момент 1-го порядка равен математическо му ожиданию. Начальный момент /г-го порядка дискретной величины «s(X )= i = l для непрерывной величины оо «S (X) == ф(л;) dx. —оо Центральный момент ^-го порядка для дискретной слу чайной величины определяется по формуле

t = l э для непрерывной величины оо

1** = J {х — nixY ф(л:) dx. — ОО

Центральный момент І-го порядка для любой случай ной величины равен нулю, а центральный момент 2-го по рядка равен дисперсии случайной величины. Центральный момент 3-го порядка характеризует асимметрию распреде ления S,.-[Xз/a^ (2.9) где — коэффициент асимметрии.

23