5. Исследование «Исторические поселения и малые города»

Типологизация малых городов и исторических поселений кластерным методом 195

ОПИСАНИЕ МЕТОДОЛОГИИ КЛАСТЕРНОГО МЕТОДА 3.1

Чтобы выявить потенциально наиболее однородные группы или типы конкурсантов, а также критерии, на основании которых такие группы могут быть выделены, в рамках исследования был использован метод кластерного анализа 23 . Кластеризация проводилась по следующим критериям: § Численность населения в малом городе или историческом поселе нии-участнике конкурса Выбор данного критерия кластеризации обоснован безусловным влиянием численности населения на финансовый, культурный и ин теллектуальный потенциал города для качественного улучшения его городской среды, а также действующим порядком распределения конкурсантов по номинациям в рамках конкурса. § Расходы местного бюджета Критерий величины расходов местного бюджета выбран в силу его влияния на финансовые возможности муниципального образования для формирования качественной городской среды. 23 Метод кластерного анализа был реализован на основе алгоритма Ворда (Joe H. Ward, (1963), «Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function», Journal of the American Statistical Association, 58, 236–244.). Согласно этому методу, за целевую функцию прини мается внутригрупповая сумма квадратов расстояний между каждой точкой (объектом) и средней по кластеру, содержащему этот объект. На каждом шаге объединяются такие два кластера, которые приводят к минимальному увеличению целевой функции, т.е.вну тригрупповой суммы квадратов. Этот метод направлен на объединение близко располо женных кластеров.